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智能工廠作為實現智能制造的主要載體，通過部署智能制造裝備、工業軟件和系統，推動生產設備和信息系統互聯互通，開展業務模式和企業形態創新，實現產品全生命周期、生產制造全過程和供應鏈全環節的綜合優化和效益提升，是制造業數字化轉型智能化升級的主戰場，是發展新質生產力、推進新型工業化的重要支撐。為貫徹落實國家《智能工廠梯度培育行動實施方案》和我省《以數字化轉型推動制造業高端化智能化綠色化發展實施方案（2023-2025年）》等文件精神，分層分級推進智能工廠建設，制定本實施方案。

一、總體要求

以新一代信息技術與先進制造技術深度融合為主線，以提質降本增效和價值創造重塑為目標，以場景打造和標桿樹立為抓手，構建智能工廠、基礎支撐、解決方案“三位一體”工作體系，分層級、系統性、規模化推進全省智能工廠建設。力爭通過五到十年持續培育，規模化推廣一批具有典型場景的基礎級智能工廠，擇優打造一批區域行業領先的先進級智能工廠，培育爭創一批國內領先的卓越級智能工廠，試點探索具有引領開創性的領航級智能工廠，帶動全省智能制造裝備、工業軟件、系統解決方案和標準應用突破，加速人工智能、大數據等新技術在智能制造中的深度應用，推動制造業產業模式和企業形態根本性轉變。

二、重點任務

（一）梯度培育建設智能工廠

1. 規模推廣基礎級智能工廠。大規模引導制造業企業開展智能制造能力成熟度評估，圍繞智能制造典型場景，部署必要的智能制造裝備、工業軟件和系統，加快生產過程改造升級，實現核心數據實時采集、關鍵生產工序自動化、生產經營管理信息化。各市工業和信息化局聯合相關部門負責本地區基礎級智能工廠培育、認定和管理工作，前期已經開展市級智能工廠培育、智能制造試點示范等工作的，根據基礎級智能工廠要素條件，結合地方實際情況，進一步評估企業智能化水平，認定基礎級智能工廠。

2. 擇優打造先進級智能工廠。鼓勵基礎級智能工廠提升數字化網絡化集成能力，實現生產經營數據互通共享、關鍵生產過程精準控制、生產與經營協同管控，在重點場景開展智能化應用，向先進級智能工廠升級。省工業和信息化廳聯合相關部門做好我省先進級智能工廠培育和認定工作，打造具有區域、行業領先水平的智能工廠。對于以往獲得安徽省智能工廠稱號的企業，按照新標準集中復核，認定先進級智能工廠。

3. 培育爭創卓越級智能工廠。鼓勵先進級智能工廠持續提升數字化網絡化水平，開展產品全生命周期和供應鏈全環節的綜合優化，推動多場景系統級智能化應用，實現設計生產經營數據集成貫通、制造裝備智能管控、生產過程在線優化，向卓越級智能工廠躍升。推動卓越級智能工廠發揮標桿作用，提煉智能制造系統解決方案和標準并復制推廣，帶動全省制造業數字化協同升級。

4. 試點探索領航級智能工廠。鼓勵卓越級智能工廠探索新一代人工智能等數智技術與制造全過程的深度融合，實現裝備、工藝、軟件和系統的創新研發與應用突破，探索未來制造模式，帶動產業模式和企業形態變革，向領航級智能工廠邁進。推動領航級智能工廠積極對外輸出新技術、新工藝、新裝備和新模式，引領研發范式、生產方式、服務體系和組織架構變革。

（二）強化智能制造基礎支撐

5. 研制推廣智能制造裝備。面向智能制造裝備領域，編制重大科技攻關需求，實行“揭榜掛帥”“賽馬”等制度，引導企業對標研制，開展技術攻關，建立重大裝備攻關項目儲備庫。圍繞我省優勢領域和下游產業需求，重點發展智能機器人、智能工業母機、倉儲與物流裝備等通用智能裝備，以及汽車裝配、焊接、涂裝生產線，集成電路封裝、測試裝備，新型顯示清洗、覆膜、切割、搬運設備，鋼鐵、玻璃、水泥、化工成套裝備等專用智能裝備，加快推動科技成果轉化和市場推廣應用。

6. 開發應用先進工業軟件。堅持“鏈主牽頭、需求牽引”，以重點行業制造業企業為主體，聯合高校、科研機構、軟件服務商等，協同攻關智能制造各環節需求的工業軟件。支持大型制造業企業、重點用戶和軟件企業共建工業軟件應用創新中心、集成驗證中心，推動工業軟件持續驗證和迭代升級。支持企業面向工業軟件企業充分開放場景，先試先用具有重大創新成果的首版次工業軟件。

7. 加強信息基礎設施建設。深化企業內外網絡建設，加快千兆光網和5G網絡深度覆蓋，優化寬帶、數據中心等網絡基礎設施，助力生產要素廣泛互聯和數據互通。增強先進算力服務能力，鼓勵數字化轉型重點園區集約化、規模化發展邊緣計算、通用計算、智能計算等算力中心，推動算力、運力、存力一體化協同發展。加強工業領域網絡和數據安全保障，擴大省級工業互聯網安全態勢感知平臺覆蓋范圍，推動智能工廠開展網絡安全和數據安全分級分類管理。

8. 推廣智能制造標準體系。鼓勵高校院所和龍頭企業參與國家智能制造標準體系建設，加快智能工廠相關國家、行業、團體、企業標準制修訂，推動重點環節核心場景全覆蓋，將智能工廠建設經驗固化為標準。加強《智能制造能力成熟度模型》《智能制造效能通用評測方法》等標準的宣貫推廣，引導企業開展智能制造能力成熟度評估，以評估結果指導智能工廠梯度培育。

（三）培育系統解決方案供應商

9. 引育一批優質服務商。進一步做大做強省內龍頭供應商，鼓勵裝備企業、工業軟件企業、互聯網運營商和行業龍頭企業轉型，形成一批專業性強、行業特色明顯的智能制造系統解決方案供應商，提供更精準細致、契合行業特性和企業實際的解決方案。通過市場合作引進省外優秀供應商落戶我省，逐步完善省內供應商的門類。遴選優質服務商分行業建立資源池，加大宣傳推介力度，組織開展供需對接活動。

10. 總結推廣優秀解決方案。鼓勵供應商深耕細分行業，不斷積累行業經驗和工藝知識，盡快補齊關鍵短板裝備、基礎零部件、系統軟件等卡脖子問題，探索人工智能、大數據等新技術的場景應用，提升集成優化能力。通過大企業樣板工程的實施，開發低成本、低門檻、快部署、快見效的數字化轉型“微場景”和“微服務”，帶動同行業中小企業的轉型發展。征集和遴選優秀解決方案和實踐案例，在細分行業快速復制推廣。

（四）探索技術模式創新應用

11. 推動新興信息技術賦能。鼓勵研發新型工業大數據分析建模工具，打造面向不同行業、不同環節的大數據分析應用平臺及系統解決方案，探索各具特色的工業大數據應用模式，提高對產品數據、生產數據、市場數據的分析能力，優化生產經營決策。圍繞高端裝備、新材料、電子信息、消費品等行業，面向研發設計、生產制造、檢測運維等細分場景，推動人工智能領軍企業與制造業鏈主企業合作，加快人工智能+行業典型應用，利用3D建模、數字孿生、工業仿真等技術賦能，打造一批具有工業元宇宙要素的高端化智能工廠。

12. 加快創新模式探索推廣。推動制造模式創新和商業模式創新，鼓勵企業積極應用網絡協同制造、大規模個性化定制、人機協同制造、數據驅動服務等智能制造新模式，大膽探索新型智能場景和智能工廠形態。加快推動智能制造與現代服務深度融合，發展智能設計、云設計等數字化設計新業態，開展設備健康管理、產品遠程運維、供應鏈管理、總集成總承包等新業務，創造新價值。

三、保障措施

13. 加強統籌協調。在省制造強省建設領導小組統籌指導下，省相關部門共同做好智能工廠梯度培育工作的宏觀指導、統籌協調和監督檢查。省市協同系統推進智能工廠梯度建設，共同推動技術攻關、裝備創新、推廣應用、標準研制、人才培養等。推動智能工廠梯度培育工作成效作為數字經濟發展、數字化轉型等考核重要指標。

14. 強化政策引導。支持符合條件的智能工廠申報國家大規模設備更新、重點產業鏈高質量發展、重大科技創新等政策。統籌制造強省建設等政策資金，支持智能工廠建設，對獲得卓越級和領航級智能工廠的企業給予一次性獎補，依托“三首一保”、基礎軟件和工業軟件專項政策等，引導智能制造裝備和工業軟件研制應用。通過貸款貼息、產業基金、融資租賃等方式，加大金融支持力度。鼓勵各市出臺智能工廠梯度培育配套政策，分層分級支持智能工廠建設。

15. 深化公共服務。用好智能制造評估評價公共服務平臺等國家平臺，省市協同建設一批區域和行業公共服務平臺，為智能工廠建設提供評估診斷、標桿案例、供需對接等公益性服務。充分發揮國家和省智能制造專家委員會及相關高校、科研機構、專業智庫作用，為智能工廠梯度培育提供智力支撐。

16. 加大宣傳推廣。加大智能工廠建設經驗總結推廣力度，組織開展智能工廠現場會、進園區和專家行等活動，強化典型案例交流、先進技術、優秀解決方案與成果經驗推廣，營造標桿示范、看樣學樣的濃厚氛圍。鼓勵智能工廠對外開放共享供應鏈能力、數據資源、技術標準等，帶動“鏈式”轉型。

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